정보 시스템 관리
이 과정은 학생들이 정보 기술 조직 구조를 배우고 기업 수준의 프로젝트를 구성하는 다양한 IT 사업부와 각각의 역할에 대해 익숙해지는 과정입니다. 학생들은 프로젝트 목표를 솔루션으로 이끌기 위해 이러한 다양한 사업부와의 효과적인 협업과 조정에 대해 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 학생들에게 다양한 소프트웨어 개발 라이프사이클 모델 및 프레임워크와 각 모델 내에서 프로젝트를 구성하고 시작하는 방법을 소개합니다.  비즈니스 요구사항 해석 및 분석의 개념과 이러한 개념이 프로젝트의 전략적 목표로 어떻게 전환되는지에 대해 설명합니다. 학생들은 문제 추적 및 보고에 익숙해질 뿐만 아니라 애플리케이션 라이프사이클 관리(ALM) 및 품질 센터 역추적 시스템 소프트웨어에 능숙해질 것입니다.

Linux 관리 입문
이 과정은 Linux 및 Unix 시스템 관리에 대한 입문 과정입니다. 학생들은 기본 시스템 아키텍처, 명령줄 인터페이스 관리, 장치 및 파일 시스템 관리, 네트워킹, 일반 관리 관행 및 bash 셸 스크립팅을 포함한 다양한 주제를 접하게 됩니다.

관계형 데이터베이스 시스템 및 SQL
이 과정에서는 데이터를 정의하고 조작하기 위한 RDBMS(Relational Database Management Systems) 및 SQL의 데이터 모델링 도구와 프로세스를 학습합니다.

데이터 구조, 설계 및 분석에 입문
이 과정에서는 데이터 구조의 설계, 구현 및 분석에 필요한 기초 기술과 지식을 개발합니다.

비즈니스 분석 및 시스템 설계
이 과정에서는 학생들이 비즈니스 분석의 기초를 배울 것입니다.

확률 및 통계 기초
이 과정에서 학생들은 통계의 주요 개념과 방법론과 확률의 주요 개념을 배우게 됩니다.

데이터 분석을 위한 통계
이 과정에서 학생들은 통계 분석을 위해 만들어진 프로그래밍 언어 R을 배우게 됩니다. 다중 선형 회귀 분석 모델과 해당 성분 및 접근 방식을 적용할 수 있습니다. 

머신 러닝

데이터 웨어하우스(EDW) 
이 과정에서 학생들은 인공지능에 대해 배울 것입니다. 이 과정에서는 여러 소스에서 웨어하우스를 설계하고 데이터 통합 워크플로우를 생성하는 방법을 학습합니다.

Tableau를 사용한 BI(비즈니스 인텔리전스)를 위한 시각적 분석
이 과정에서는 데이터 시각화에 대해 학습합니다.

비즈니스 인텔리전스(BI)를 SSIS, SSAS, SSRS
이 과정에서는 학생들이 SQL Server 서비스에 대해 배우게 됩니다.

데이터 분석의 심화 항목: 빅 데이터, 데이터 마이닝, 클라우드 컴퓨팅입니다.
이 과정에서는 학생들이 빅 데이터, 데이터 마이닝 및 클라우드 컴퓨팅의 주요 개념을 배우게 됩니다.

데이터 분석의 보안 및 개인 정보 보호 문제
이 과정에서 학생들은 빅 데이터의 보안 및 개인 정보 보호 문제에 대해 배우게 됩니다.

취업 준비 교육
본 코스의 목적은 프로그램을 수료한 학생들이 취업을 준비할 수 있도록 하는 것입니다. 이 과정은 이력서 작성, 포트폴리오 개발, 구직 전략, 면접 준비, 급여 협상 및 경력 개발 교육을 통해 학생들을 준비시킵니다.