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비즈니스 데이터분석 전공 영국

비즈니스 데이터분석 전공

데이터 분석이란?

데이터를 수집하고, 분류하고, 무의미한 데이터는 버리는 정제 작업을 거친 후 남은 데이터를 해석하며, 의사결정자를 위해 그 데이터 해석을 시각화 하는 일련의 과정을 "데이터 분석"이라고 명칭합니다. 근본적으로 비즈니스의 효율성, 응집력, 통찰력을 고취시키고, 회사의 의사결정에 유용한 정보를 제공하는데 목적을 둡니다. 21세기 4차산업혁명이 도래한 지금, 폭발적으로 늘어나는 데이터의 양을 효율적으로 운영, 관리, 분석하여 인사이트에 도달할 수 있는 인재가 각광받고 있습니다. 데이터 분석 분야는 점점 더 유의미하고 중요해지고 있습니다. 인사이트 기반 비즈니스는 매년 평균 30% 이상 성장하고 있어 데이터 분석에 능숙한 전문가를 그 어느때보다 절실하게 구하고 있습니다. 다른 직종에 비해 언어적 제약이 덜해 국제학생의 취업 장벽이 낮고 영국 기업의 데이터 센터 또한 런던 외에 다양한 지역에 분산되어 있어, 영국에서의 취업 기회가 비교적 다양하고 많습니다.

영국 드몽포트 대학교 비즈니스 데이터 분석학 전공에서는?

정보 시스템을 폭넓게 이해할 뿐 아니라, 분석에 대한 지식과 개념을 심층적으로 탐색하여 데이터에서 귀중한 정보와 통찰력을 얻는 방법을 익힙니다. 국제적으로 유명한 드몽포트 대학교 연구소의 인사이트와 몇몇 모듈에서 배우게 될 컴퓨팅 및 기술의 효과는 데이터 관련 분야에서 커리어를 쌓는데 탄탄한 밑받침이 될 것입니다.

DMU 비즈니스 데이터 분석 전공의 특징

1. 본 과정의 전문성 인정
BCS와 연계된 과정입니다. BCS는 IT 전문가, 컴퓨터 과학자, 컴퓨터 엔지니어를 교육, 육성하고, 공인된 IT 전문가 지위를 인증하며, 컴퓨팅 분야를 발전시키기 위한 적극적인 글로벌 커뮤니티를 만드는 데 중요한 역할을 해온 학회입니다.

2. Block-teaching 시스템
-한 번에 한 과목만 집중하여 공부하는 block teaching으로 커리큘럼을 구성하고 있습니다. 각각의 과목을 동시에 배우지 않고 하나씩 면밀하게, 보다 심도 있게 공부할 수 있다는 장점이 크기 때문입니다.
-컴퓨팅 스킬 전문적으로 공부 - 본교 컴퓨터 전공 학생들과 같이 듣는 수업이 많이 있습니다. 특히 1학년 때에는 다 같이 컴퓨터에 대해 공부하며 기초를 탄탄히 쌓게 됩니다.


3. 실무능력을 고취를 위한 서포트
-50년 이상 쌓아온 컴퓨터 관련 경험을 관련 전공을 통해 제공하고 있어, 학생들은 DMU의 풍부한 연구와 학문 지식을 이용할 수 있습니다.
-모듈 내 프로젝트 연습
2학년부터 실습에 가까운 트레이닝을 받게 됩니다. 실제 회사에서 데이터 관련 업무를 할 때 필요한 것들을 미리 익히는 시간을 갖게 됩니다. 따라서 배우게 될 대부분의 테크닉은 현재 회사에서 가장 많이 사용하는 것들입니다.
-Sainsbury’s 파트너십
세인즈버리는 코벤트리에 위치한 store support centre에 소프트웨어 엔지니어가 필요하다는 인식을 높이기 위해 긴밀히 드몽포트와 파트너십을 맺고 있습니다.2019년 여름, 본사 임직원과 드몽포트 졸업생이 200여명의 드몽포트 컴퓨터 학부 학생들을 위해 연설
그 이후, assessment day에 30여명 드몽포트 학생 초청하여 인터뷰 후 16명 졸업 전 입사 확정
​ 비즈니스 데이터 분석 전공은 3년이나, 추가로 1년 인턴십 기회가 있습니다.
placement를 통해 학생들은 실제 업무 환경에서 지식을 기반으로 통찰력을 키워나가고, 자신이 선택한 직종으로 나아갈 수 있도록 준비할 수 있습니다.
이전 학생들이 placement를 진행한 곳;
GE Aviation, Next Plc, Automotive Insights Ltd, Go Inspire and Onvu Retail Ltd., Hewlett-Packard, Intel Corporation, Thomson Reuters, E.ON, GlaxoSmithKline, TNT Express, AstraZeneca 등…

추후 진로

-비즈니스 데이터 분석 전공을 졸업한 후, 진출하는 커리어 분야
-데이터 및 시스템 분석 및 설계,
-시스템, 보안, 프로젝트 및 지식 관리,
-빅데이터 설계자
-데이터 컨설턴트
-비즈니스 컨설턴트